AIGC创收效应渐显多家企业从选择变成应用不该存在的秘密是什么？

cht 2023-09-06 12次阅读

AIGC引发全球市场狂欢之后，实打实的业绩贡献首次体现在相关上市公司财报中。从所披露的创收情况来看，已是不少公司投入产出周期最短、商业化变现最快的技术创新之一。

8月30日，360发布的半年财报显示，总营收45.03亿元，第二季度营收25.37亿元，同比增长10.42%，环比增长29.08%。其中，新兴业务“360智脑”大模型已为公司创造近2000万元相关业务收入，成为了外界最为关注的亮点。

此外，也有多家上市公司半年报披露大模型相关创收，既有软件增值类收入，也有应用赋能类收入，还包括与主业相关的服务类收入。根据高盛分析师估计，在人工智能得到广泛应用时，罗素1000指数股票的中位数收益可能比基线高出19%，也就是说，或可为企业提高19%的营业收入。

不过，大模型创收体量依然很小，应用侧与技术侧之间的良性互动还有很大空间，大模型等生成式人工智能产品，需要更快、更进一步的落地应用。因此，如何进一步将大模型从“选择题”变成“应用题”，是行业必须直面的课题。

大模型产业链条较长，算力支持、算法研发、模型训练皆有涉及，以“AI+X”为代表的应用层外延最广。根据亿欧TE智库调查报告显示，在人力资源管理、数字化办公等众多AIGC商用场景中，营销是目前服务商布局最成熟以及客户需求期望最高的场景，具体落地方向包括营销内容生成、创新运营(虚拟主播、虚拟场景等)、营销策略等。

在亿欧研究中心的调研中，有智慧零售服务商在访谈中表示，AIGC的出现降低了创意的门槛，AIGC直接生成的文案设计等内容，直接采纳率最高可以达到70%。另一方面，AIGC可以帮助实现营销创意的工业化，简化营销创意落地流程。有广告传媒企业的高管表示，AIGC的出现很大程度上简化了海报、广告视频的拍摄流程，提高营销内容生产效率。

德勤研究报告显示，目前社交媒体广告的有效转化率不足3%。而AIGC可以通过对大量户用偏好及营销效果反馈等数据的学习，协助业务人员形成营销策略、投放策略等，提高广告曝光率和传播效果，提升企业营销效率。

除此之外，AIGC还被广泛的应用于IT开发。AIGC强大的编程能力，不仅可以为算法开发等提供帮助，大幅提升开发效率，还可以实现自动生产代码文档，便于后期维护。根据GitHub预测，未来五年内，将有多达80%的代码出自AI系统。

随着大模型在营销、研发、生产、客户服务等方面的应用不断开拓，AIGC在帮助企业降本增效方面的作用获得了更多认可，越来越多的中小企业也渴望跟上这股浪潮。然而，大模型训练难度高、成本高，对算力规模和性能要求也高，加上大规模数据的收集、挖掘、建设、筛选、清洗本身也是一项巨大的工程，每家公司都从底层做起根本不现实，这也为行业模型的绽放提供了大量的生存空间。

多点Dmall在零售SaaS深耕8年，近期也开始接入大模型。例如，多点服务于成长型零售商的产品——多点莱特，近日就宣布了正式启动升级计划，帮助零售商更好的运用AIGC，提供尽可能多的研究辅助与功能落地，升级数字化经营能力。

以运用最为广泛的“文生图”为例，广告图文，一键生成。在排期紧张的节假日大促、多样化的主题场景营销、新产品上线体验活动等，均可以实现输入关键词，自动生成图片，既提高了营销效率，又降低了人力成本。这只是多点借助大模型提升技术能力的一个案例，目前，多点已经在零售八大场景深入探索与大模型结合，进一步助力零售企业降本增效。